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成本端的劣势只是其一，更让蔚来焦虑的，是数据闭环上的差距。智能驾驶的下半场，算力只是基础，数据才是燃料。截至2026年初，蔚来累计保有量约70万辆，数据规模与头部对手相距甚远——而智能驾驶的迭代速度，最终取决于路上跑的车有多少。
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首先，智能体应具备强大的目标理解和规划能力来体现智能的自主性。理想状态下，人类只需给出抽象目标，智能体便能理解目标、拆解任务、规划行动，并在尽量少的人工干预下完成执行闭环。就像影《星际穿越》中的机器TARS，在紧急情况下能够根据"拯救宇航员"这一目标，自主判断局势、制定和调整行动策略，甚至做出牺牲自己数据的决定来完成使命。这要求机器智能有深度“理解/思考”能力（推理、规划、决策），能够敏锐地决策，能够基于执行结果与环境反馈动态调整任务规划，而不是僵化地执行既定路径。
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